誰が、経営者本人の隣に立つのか。
20年、自動車・製造・IT の現場で、
品質と説明責任の重さを体で知ってきた人間として。
鳴海 貴慶 ／ Narumi Takayoshi
「便利さや時短」ではなく、
「品質と信用を守りながら、経営者本人の実務に統合する」ことを このブランドの役割にしています。
20年、品質と説明責任が重い現場にいました。
東京電機大学 電子工学科 卒業
トランスコスモス株式会社 スペシャリスト
2004年4月 - 2024年6月（20年3ヶ月）
日野自動車株式会社 技術スペシャリスト
2004年5月 - 2020年8月（16年4ヶ月）
応用技術株式会社 アシスタントマネージャー、品質保証
2020年12月 - 2024年5月（3年6ヶ月）
QAILaboratory 代表
2024年10月 - 現在
AI以前に、ものづくりと大企業の現場で、
落とせない仕事を担ってきました。
§ ディーゼルエンジン開発
（日野自動車／16年間）
- 排ガス低減技術の研究・開発
- トラック国内法規認証試験 担当
- トラック欧州法規認証試験 担当
- トラック北米法規認証試験 担当
- 米法規違反に伴うリーガルチェック
- ECU（エンジン制御ユニット）の開発とソフトウェアロジック
§ 品質保証と大企業対応
（応用技術／3年半）
- トヨタ系列の品質・安全基準
- 大企業のコンプライアンス対応
- 品質保証技術 資格
- 在庫管理業務の仕組み
- 米法規対応を含むリーガル整備
§ 新規事業・AI応用・外部支援
（応用技術／前職末期）
- 3Dプリンタ事業 企画・開発
- AI の業務活用に関する研究
- 国立大学法人 へのコンサルティング業務
- 大手家電メーカー、大手自動車メーカー、BPO領域 での AI活用アドバイス（前職での業務として担当）
※ 上記は前職（トランスコスモス／応用技術）在籍時の業務経験です。 QAILaboratory として独立した現在、この経験を土台として、 経営者・責任者向けの個別伴走サービスを提供しています。
AIの講座に通っても、現場に落ちない。
使えるようになっても、自分一人しか使えていない。
そういう声に、何度も出会いました。
講座で便利さは理解できる。
プロンプトの書き方も覚えられる。
ただ、自社の業務フローに組み込もうとすると、
品質基準も、承認の線引きも、
「本当にAIに任せていいのか」の判断も、
結局、経営者や責任者の手元で止まります。
私自身、前職末期に新規事業の立ち上げで、
限られた体制の中で自分一人で何とかしようとして、
心身のバランスを崩した経験があります。
そのとき、AIを自分の思考と実務に組み込む体験から、
AIは「学ぶだけのもの」ではなく、
「経営者本人の判断と実務に統合するもの」だと確信しました。
だから私は、「使い方を教える」のではなく、
経営者本人がAIを仕事の武器として使いこなせる状態まで
伴走することを、このブランドの役割にしています。
結果として、会社にはSOP、レビュー基準、承認フロー、戻し方が残ります。
ただし、それはあくまで「経営者本人が使いこなした結果として」残るものです。
運用資産を先に作ることを主題にはしません。
品質と説明責任が重い相手と、仕事をしてきました。
■ 経営者・責任者層への個別伴走
- 製造業 社長直下の役員
- 歯科医院 経営者
- 会計士
- 地方議会議員
- 英会話スクール 経営者
- ヨガスクール 経営者
- マーケティング支援事業 経営者とそのメンバー
■ AIを用いたマーケティング戦略・戦術支援
- 土建業
- ジュエリーショップ
- 整体院
- 製造業
共通しているのは、「品質と説明責任を落とせない仕事」に 従事している方々であるという点です。
業種・業態は幅広いですが、
「一度判断を間違えると信用を損なう仕事」
「自分の名前で責任を取る立場の方」の支援が中心です。
※ 個別の事例について、ご要望があれば、ご相談時に 匿名化された範囲で共有できる場合があります。
「AIに詳しい人」ではなく、
「現場と経営の橋渡しができる人」として。
§ 約20年の現場経験
自動車・製造・IT 領域での法規対応、品質保証、データ活用、業務改善、AI・ITツール導入の実務経験。
§ 品質・法規・コンプライアンス
トラックの国内・欧州・北米法規認証試験、トヨタ系列の品質基準、大企業コンプライアンス対応の現場実務背景。
§ 非IT意思決定者への翻訳
経営判断・現場運用の言葉で語る訓練を、20年の事業推進で積み重ねてきました。技術用語をそのまま使わず、現場で回る言葉に落とします。
§ 「使いこなせる状態」までの伴走
ゴールは、「私がいなくても使いこなせる状態」です。テンプレートや動画配布で終わらせず、経営者本人が自分の実務に組み込めるまで壁打ちを重ねます。
以下には、向いていません。
エンタープライズ規模の一斉全社導入
1人ブランドとして、全社展開の負荷に耐える体制ではありません。
開発の丸投げ委託
「仕様を渡せば仕上げてくれる」ものではなく、経営者本人の参加を前提にしています。
「誰でもすぐ成果が出る」ような約束
個人と組織の条件に合わせて進めるため、即効性を保証する商品ではありません。
価格最優先のツール導入
最安値ツールを探す相談は、別の事業者が向いています。
逆に、「品質と説明責任を守りながら小さく始めて、 自社に型を残したい」方には、強く相性があると考えています。
ご連絡は以下から。
まずは、AI定着度診断から。
自社のAI活用がどの段階にあるのか、
15分の診断でお返しします。
上記が合わないご相談は、お問い合わせからご連絡ください。
→ お問い合わせへ